中国海油青年AI应用大赛成果落地，数智技术赋能一线“减负增效”

2026年5月21日，中国海油团委主办的“数智赋能青年创效”AI应用大赛传来捷报。在这场汇聚了59支青年队伍的竞赛中，参赛选手们围绕勘探、开发、钻采、工程、新能源及综合六大核心赛道展开角逐，推出了一系列直击业务痛点、切实为一线员工“减负”的智能化创新成果。这些作品不仅展现了海油青年将传统经验转化为前沿算法的能力，更标志着企业在数字化转型与提质增效方面迈出了坚实一步。

针对海上油气田工程设计中跨专业协作繁琐、数据流转效率低等长期存在的难题，参赛团队推出了“海上油气田工程全流程智策引擎”。该引擎有效打破了专业间的“流程孤岛”，实现了工艺、机械、电气等多专业数据的自动接入与运算。例如，在图纸解析环节，系统仅需2.5秒即可完成一张图纸的数据提取，效率较人工提升了26倍；在电气负荷预测方面，其精度高达95%，彻底改变了过去“人等数据”的被动局面，大幅降低了沟通成本。

在海洋环境数据处理与科研汇报领域，多项智能工具的应用显著缩短了工作周期。面对深水区实测成本高、数据分散且法规变动频繁的复杂环境，“多场景协同海洋环境智能助手”通过智能选址与环评自动化功能，将原本需要耗费30个工时的环境影响登记表编制工作压缩至5分钟内完成。与此同时，“科研报告自动生成工具”与“海洋工程智能图文生成工具”则解决了工程师在PPT制作和材料撰写上的重复性劳动。以秦皇岛29-6油田项目为例，科

研报告初稿的编制时间从12小时锐减至10分钟，且格式规范率达到100%，让技术人员能够将更多精力投入到核心判断与决策中。

在地质勘探与油田开发层面，人工智能技术的引入攻克了多项传统技术瓶颈。“提升地震分辨率的大模型”通过虚拟仿真技术构建了高仿真地震数据集，并将资深专家的经验参数化嵌入模型，有效解决了训练数据稀缺与经验难以量化的问题。而“油田开发研究知识化类比技术”则利用大模型微调技术，自动从海量PDF报告中抽取结构化数据，打通了油田、区块到单井的动静态参数壁垒，实现了从“人工拼凑”到“智能联动”的跨越。

此外，在材料研发、工程管理及安全生产等关键环节，AI技术同样展现出强大的赋能作用。“AI驱动的新材料按需设计新方法”建立了国内首个聚氨酯树脂数据库构建系统，摆脱了传统“炒菜法”试错研发的局限；“浮式系泊一体化运营保障服务产品”与“智能工程管理系统”通过构建全流程数据闭环与可视化监控体系，显著提升了海上设施运维的安全性与资源统筹效率；“智能溢流监测系统和自动压井系统”则利用多源数据智能识别与神经网络算法，实现了溢流的精准预警与快速压井，为井控安全提供了可靠的技术保障。

此次大赛涌现出的创新成果表明，中国海油的青年人才正积极利用人工智能技术重塑能源行业的底层工作逻辑。通过将繁琐、重复的基础性工作交由AI处理，企业不仅释放了人力资源，更为技术创新与高质量发展注入了强劲的内生动力。